Fiche
Modèles Mistral AI : la gamme au 15/11/2026
Mistral Large 4, Small 4, Ministral 3, Voxtral, OCR, Codestral : rôle, licence, contexte et modèles retirés, d'après la documentation de Mistral AI.
Mis à jour le
Au 15/11/2026, la gamme de Mistral AI s'organise autour de Mistral Large 4 (le modèle généraliste multimodal le plus capable), Mistral Small 4 (un modèle hybride qui réunit instructions, raisonnement et code) et des petits Ministral 3 (3, 8 et 14 milliards de paramètres). S'y ajoutent des modèles spécialisés : reconnaissance de texte dans les documents, audio, code, représentation vectorielle et modération. Mistral AI est une société française dont le siège social est à Paris, selon ses conditions commerciales.
Cercle IA Tech est édité par IArche, qui édite ALMA, la plateforme IA pour PME.
Les modèles généralistes
Relevé le 15/11/2026 sur la page « Models overview » et les fiches des modèles :
| Modèle | Version | Licence | Ce qu'en dit Mistral AI | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | v26.10 | Mistral Ecosystem Open Weight License | « A state-of-the-art, open-weight, general-purpose multimodal model » : 52 milliards de paramètres actifs, 1 050 milliards au total, encodeur d'images de 1,6 milliard | 1 million de jetons |
| Mistral Small 4 | v26.03 (mistral-small-2603) |
Apache 2.0 | Modèle hybride qui réunit instructions, raisonnement et code : 119 milliards de paramètres dont 6,5 milliards actifs | 256 000 jetons |
| Ministral 3 14B | v25.12 | Apache 2.0 | Texte et vision | non indiqué |
| Ministral 3 8B | v25.12 | Apache 2.0 | Texte et vision, efficace | non indiqué |
| Ministral 3 3B | v25.12 | Apache 2.0 | Très petit modèle texte et vision | non indiqué |
Les « paramètres actifs » désignent la part du modèle réellement sollicitée pour chaque jeton : c'est ce qui permet à un très grand modèle de rester rapide. La fiche de Mistral Large 4 affiche un prix de 0,7 $ par million de jetons en entrée et 2,1 $ en sortie (relevé le 15/11/2026).
Le catalogue de Mistral AI propose aussi des modèles d'autres éditeurs, signalés comme tels : Z.ai GLM 5.3 et DeepSeek V4.1 Flash, tous deux sous licence MIT.
Les modèles spécialisés
- OCR 4.1 et OCR 3 : lecture de documents et d'images (l'OCR, reconnaissance optique de caractères, transforme une image de texte en texte). OCR 4.1 ajoute des cadres par paragraphe, des étiquettes de structure et des scores de confiance.
- Voxtral : transcription avec séparation des locuteurs (Mini et Small Transcribe 3), transcription en temps réel, synthèse vocale avec clonage de voix (Voxtral TTS 3, plus de 35 langues) ; Voxtral Small accepte l'audio en entrée sous licence Apache 2.0.
- Codestral (v25.08) pour la complétion de code ; Codestral Embed et Mistral Embed pour la représentation vectorielle, utile à la recherche documentaire.
- Mistral Moderation 2 (contexte de 128 000 jetons, détection des tentatives de contournement) et Shieldstral 1.0, petit modèle de modération texte et image sous Apache 2.0.
Ce qui a été retiré ou va l'être
La même page tient la liste des modèles dépréciés. Quelques lignes relevées le 15/11/2026 :
| Modèle | Identifiant | Déprécié le | Retrait |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | mistral-medium-3-5 |
31/10/2026 | 30/04/2027 |
| Mistral Large 3 | mistral-large-2512 |
31/10/2026 | 30/04/2027 |
| Mistral Medium 3.1 | mistral-medium-2508 |
22/05/2026 | 31/08/2026 |
| Magistral Medium 1.2 | magistral-medium-2509 |
22/05/2026 | 31/07/2026 |
| Mistral Small 3.2 | mistral-small-2506 |
30/04/2026 | 31/07/2026 |
Si votre application appelle encore Mistral Large 3 ou Mistral Medium 3.5, c'est le moment de tester un remplaçant.
Les règles du cycle de vie
La politique de cycle de vie de Mistral AI distingue cinq étapes : Labs, Public Preview, General Availability (disponibilité générale), Deprecated et Retired. Les points utiles pour un projet :
- un modèle en disponibilité générale ne reçoit pas de mise à jour silencieuse ;
- le préavis est de 6 mois pour un modèle en disponibilité générale, d'1 mois pour Labs, Public Preview et les modèles tiers ;
- après le retrait, les appels renvoient une erreur 404 ;
- un alias
nom-latestsuit la version la plus récente et peut changer le comportement et le prix sans prévenir : mieux vaut viser un identifiant précis.
Côté usage dans l'assistant de Mistral AI, la page Le Chat de Mistral en entreprise de Cercle IA présente l'offre pour les équipes. Pour situer Mistral AI parmi les autres éditeurs du continent : LLM français et européens.
Questions fréquentes
Quel est le modèle le plus puissant de Mistral AI ?
Dans la documentation lue le 15/11/2026, Mistral Large 4 est présenté comme un modèle multimodal généraliste à poids ouverts, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons.
Les modèles Mistral sont-ils open source ?
Une partie seulement. Mistral Small 4 et les Ministral 3 sont sous licence Apache 2.0, Mistral Large 4 sous la licence Mistral Ecosystem Open Weight License ; les modèles dits « Premier » (OCR, Codestral, Voxtral Transcribe…) ne sont pas à poids ouverts.
Que se passe-t-il quand un modèle Mistral est retiré ?
Selon la politique de cycle de vie de Mistral AI, les appels à ses identifiants renvoient une erreur 404 après la date de retrait.
Sources
Pages consultées pour écrire cet article :