LLM français et européens : qui fait quoi

Oui, il existe des modèles de langage conçus en France et en Europe, de tailles et d'usages très différents. Le plus complet est la gamme de Mistral AI, société française basée à Paris. À côté, des projets de recherche publient des modèles ouverts centrés sur le français (OpenLLM France) ou sur l'ensemble des langues de l'Union européenne (EuroLLM, OpenEuroLLM), et des entreprises comme Aleph Alpha en Allemagne ou LightOn proposent des modèles spécialisés pour les organisations.

Cercle IA Tech est édité par IArche, qui édite ALMA, la plateforme IA pour PME. Les descriptions ci-dessous viennent des sites des projets, lus le 15/11/2026.

Les acteurs, en un tableau

Mistral AI

Au 15/11/2026, sa gamme va du très petit modèle (Ministral 3 3B) au modèle généraliste multimodal d'un million de jetons de contexte (Mistral Large 4), avec des modèles spécialisés pour l'audio, l'OCR (reconnaissance de texte dans les images) et le code. Ses conditions commerciales situent son siège social au 15 rue des Halles, à Paris. Détail de la gamme : modèles Mistral AI.

OpenLLM France : Lucie et Luciole

OpenLLM France est un projet de recherche financé par Bpifrance pendant deux ans, qui réunit neuf partenaires officiels issus d'une communauté de chercheurs et d'industriels. Son premier modèle, Lucie-7B, a été entraîné à partir de zéro avec plus de 30 % de données en français. La famille plus récente, Luciole, compte des modèles de 1, 8 et 23 milliards de paramètres ; la version 8B est un modèle hybride annoncé pour mieux gérer les longs contextes. Le projet partage les jeux de données, le code d'entraînement et les poids.

EuroLLM et OpenEuroLLM

EuroLLM est développé par un consortium d'universités et d'entreprises, dont l'Université Paris-Saclay, Sorbonne Université et l'Université d'Édimbourg. Il est conçu pour couvrir les 24 langues officielles de l'Union européenne ; ses données d'entraînement couvrent 35 langues. Son modèle phare, EuroLLM-22B, accepte un contexte de 32 000 jetons. Le site ne nomme pas de licence précise : à vérifier sur la page Hugging Face de chaque modèle.

OpenEuroLLM est financé par le programme pour une Europe numérique de l'Union européenne. Il associe universités, centres de calcul et entreprises, dont Aleph Alpha et LightOn, pour bâtir des modèles multilingues pour les langues officielles de l'Union et au-delà. Sa page ne cite pas encore de modèle publié avec ses performances.

Ce que « européen » change, et ce qu'il ne change pas

• La langue : plusieurs de ces projets visent explicitement le français ou les langues européennes. C'est un argument pour des textes métier en français, à vérifier par vos tests.
• La transparence : les projets ouverts publient données, code et poids, ce qui facilite l'audit.
• Le lieu de traitement : il ne dépend pas de la nationalité de l'éditeur mais de l'endroit où le modèle tourne. Un modèle à poids ouverts peut être hébergé chez un prestataire européen ou dans vos propres locaux ; voir poids ouverts ou API.

Essayer avant de choisir

Le comparateur public compar:IA, porté par le ministère de la Culture, permet de confronter deux modèles à l'aveugle en français ; il dit privilégier les modèles à poids ouverts. Pour une vue plus large des outils d'IA conçus en France, la page outils d'IA français de Cercle IA recense les applications, au-delà des modèles.