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Comparatif

Comparatif de cinq familles de modèles de langage

Cinq familles de modèles de langage comparées au 15/11/2026 : gammes, contexte, entrées, poids ouverts, préavis de retrait. Données des pages officielles.

Mis à jour le

Au 15/11/2026, les cinq grandes familles de modèles de langage proposent toutes une gamme en plusieurs tailles et une fenêtre de contexte d'environ un million de jetons sur leurs modèles phares. Ce qui les distingue surtout pour un projet d'entreprise : les formats acceptés en entrée, la possibilité de récupérer les poids du modèle, le préavis avant retrait et l'origine de l'éditeur. Ce comparatif ne classe pas les familles : il met côte à côte ce que chaque éditeur publie.

Transparence : Cercle IA Tech est édité par IArche, qui édite ALMA, la plateforme IA pour PME. Les données ci-dessous viennent uniquement des pages officielles citées, relevées le 15/11/2026.

Les gammes

Éditeur Modèle le plus capable (accès général) Milieu de gamme Modèle rapide et économique
Anthropic Claude Fable 5.2 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 Claude Haiku 5.5
Google Gemini 4 Carbon Gemini 4 Argon, Gemini 4 Hydrogen Gemini 3.5 Flash-Lite
Mistral AI Mistral Large 4 Mistral Small 4 Ministral 3 (14B, 8B, 3B)
OpenAI GPT-6 Astra GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra GPT-6 Luna
DeepSeek DeepSeek-V4-Pro — DeepSeek-V4.1-Flash

Le classement dans les colonnes suit la description de chaque éditeur (« le plus capable », « le plus efficace »…), pas une mesure de notre part. Fiches détaillées : Claude, Gemini, Mistral.

Caractéristiques techniques

Anthropic (Claude) Google (Gemini 4) Mistral AI OpenAI (GPT-6) DeepSeek
Contexte des modèles phares 1 million de jetons 1 million 1 million (Large 4), 256 000 (Small 4) 1,05 million 1 million
Sortie maximale 128 000 jetons 64 000 par défaut, jusqu'à 1 million en décodage long non indiquée 128 000 384 000 au maximum
Entrées Texte, image Texte, image, audio, vidéo, PDF Multimodal (Large 4), texte et vision (Ministral 3), audio (Voxtral) Texte, image Texte ; image sur V4.1-Flash seulement
Réflexion réglable Oui (effort, 5 niveaux) Oui (thinking_level) Oui (Small 4 réunit instructions et raisonnement) non relevé Oui (modes avec et sans réflexion)
Poids ouverts Non Non Oui pour plusieurs modèles Non pour les modèles phares listés V4.1-Flash sous licence MIT (catalogue Mistral AI)

« Non relevé » signifie que l'information n'apparaissait pas sur la page lue ; cela ne veut pas dire que la fonction n'existe pas.

Cycle de vie et préavis

Éditeur Préavis annoncé avant retrait
Anthropic Au moins 60 jours pour les modèles publics ; chaque modèle actif affiche une date « pas avant »
Google Dates de fin « au plus tôt » publiées ; date exacte communiquée à l'avance, sans durée fixée
Mistral AI 6 mois en disponibilité générale ; 1 mois pour les préversions et modèles tiers
OpenAI Au moins 6 mois pour les modèles en disponibilité générale ; parfois 2 semaines pour les préversions
DeepSeek Non relevé ; d'anciens noms de modèles restent acceptés et servis par le modèle actuel

Le détail et ce qu'il faut en faire : cycle de vie des modèles.

Ce que le tableau ne dit pas

  • La qualité sur vos tâches. Aucun tableau de caractéristiques ne remplace un test sur vos propres exemples. Voir quel LLM choisir.
  • Le lieu de traitement des données. Il dépend de la plateforme par laquelle vous passez (API, c'est-à-dire interface de programmation, de l'éditeur ; cloud d'un tiers ; hébergement chez vous), pas seulement du modèle.
  • Le coût réel. Les prix au million de jetons ne disent rien du nombre de jetons consommés par vos tâches, ni des jetons de réflexion facturés en sortie.

Comment lire ce comparatif

Les gammes évoluent tous les quelques mois : en 2026, Anthropic, Google et Mistral AI ont chacun sorti ou déprécié plusieurs modèles. Considérez ce tableau comme une photographie du 15/11/2026 et vérifiez la page de l'éditeur avant de choisir. Pour les modèles que vous pouvez héberger vous-même, voir poids ouverts ou API.

Questions fréquentes

Quelle famille de modèles a la plus grande fenêtre de contexte ?

Au 15/11/2026, les modèles phares des cinq familles annoncent tous environ un million de jetons ; OpenAI indique 1,05 million pour ses modèles GPT-6. L'écart n'est plus un critère décisif entre familles.

Quelles familles proposent des modèles à poids ouverts ?

Parmi les cinq comparées ici, Mistral AI publie plusieurs modèles à poids ouverts (dont Mistral Large 4 et Mistral Small 4) et DeepSeek V4.1 Flash est sous licence MIT selon le catalogue de Mistral AI. Les modèles phares d'Anthropic, de Google et d'OpenAI sont accessibles par API.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
  2. https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
  3. https://aistudio.google.com/docs/models
  4. https://aistudio.google.com/docs/deprecations
  5. https://docs.mistral.ai/getting-started/models/models_overview/
  6. https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle
  7. https://developers.openai.com/api/docs/models
  8. https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
  9. https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

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